第一节：GTX 660介绍
NVIDIA发布的GTX 660为一款Fermi架构中高级别显卡，该产品自上市以来凭借卓越的性能获得广泛赞誉，常用于游戏及设计与渲染领域。其配备庞大数量的CUDA核心，具有出色的计算与图像处理性能，深受广大玩家和设计师欢迎。
尽管GTX 660在显卡市场发布初期便展现出卓越性能实力，可圈可点的游戏表现及在影视与设计图形处理等专业领域的强大适应能力，但伴随着科技成果日新月异，其架构局限性开始凸显出来。
第二节：Fermi架构概述
NVIDIA的Fermi架构，作为首款支持DirectX 11软件的GPU体系结构，源于2010年的问世。此架构引入了诸多创新功能，如CUDA平行运算模式、NVIDIA PhysX物理引擎以及3D Vision科技等。其划时代的性能，业界认可其给今后GPU架构设定了标杆。
然而， Fermi 架构亦面临诸多挑战。主要问题在于其较高功耗与散热难题。受限于制程技术与设计，Fermi 显卡在高负荷工作时易出现过热现象，进而影响性能稳定度。此为 GTX 660 等显卡后期逐渐淘汰的重要原因之一。
第三节：Kepler架构取代
随着 Fermi 架构日益完善，NVIDIA 顺势推出了 Kepler 架构。该架构在功耗管理、性能升华以及计算运用等方面均显著进步。与 Fermi 对比，Kepler 的优势在于能耗与性能的最佳配比及性能密度，实现同等功耗条件下更卓越的性能表现。
运用Fermi架构的GTX 660虽然曾经辉煌，但在Kepler时代已逐步淡出市场。近年来新崛起的GTX 700系列显卡则依托Kepler架构，在性能、能耗乃至散热等多领域实现了显著进步，从而相较于前者取得了更为卓越的整体表现。
第四节：Maxwell与Pascal时代
此后，NVIDIA相继发布了Maxwell以及Pascal两款全新的GPU架构。前者较之Kepler提升了能效比，且配备了创新的多媒体引擎。至于Pascal，其运用了16nm先进制程及HBM2高带宽内存科技，成功实现性能与能耗的双重突破。
早在Maxwell与Pascal时期，NVIDIA显卡屡创新高，其应用涵盖了人工智能及深度学习等新兴领域。而GTX 660作为同期的入门级产品，已无法满足市场不断增长的图形处理与计算用户的需求。
第五节：Turing与Ampere新篇章
随之日益扩大的人工智能、云计算需求推动下，英伟达发布了两款革新性的GPU架构——Turing和Ampere，分别聚焦于光线追踪和AI计算性能的提升及实时光线追踪技术的引入以及AI计算能力的进阶提升和包含DLSS等核心功能的添加。
两大创新构架引领NVIDIA GPU步入崭新时代，为游戏与深度学习、数据中心等领域提供磅礴算力。相较之下，当今飞速发展的科技环境对旧款GTX 660所搭载的Fermi构架提出严峻挑战。
第六节：总结与展望
回顾GTX 660所采用的Fermi架构，此架构在诞生初期，以引领潮流和优秀表现为特点，广泛应用于游戏以及设计领域。然而，随着科技持续革新与演进，旧有架构已逐步被淘汰更新。
未来，AI和云计算领域的需求日益增长，GPU将发挥愈发关键的作用。NVIDIA持续研发，不断探索硬件与软件优化的新路径。我们翘首以盼NVIDIA GPU能在未来为我们揭晓更多惊喜与革新的成果。
